DIAGRAMA CAUSAL
Es la representación gráfica de las relaciones
múltiples de causa - efecto entre las diversas
variables que intervienen en un proceso, Los diagramas causales son una herramienta útil en dinámica de sistemas.Ellos ilustran la estructura de re-alimentación del sistema.
- VARIABLES
Una clasificación debe determinar cuales variable serán exógenas y cuales endógenas
- VARIABLE EXÓGENA
Variable cuya evaluación es independiente de las del resto de del sistema, representa un acción del medio sobre el sistema. Por medio de las variables exógenas se establecen los escenarios de simulación.
- VARIABLES ENDÓGENAS
establecer lo que es exógeno y lo que es endógeno es establecer los limites del modelo, este aspecto es de suma importancia para el modelo.
TIPOS DE RELACIÓN
- CORRELACIÓN
La correlación se produce cuando dos o más eventos ocurren al mismo tiempo. Dichos sucesos pueden compartir algún tipo de asociación entre sí, sin embargo, una correlación no implica una relación de causalidad. Se trata simplemente de establecer una especie de comparación entre dos o más variables al mismo tiempo, pero de ningún modo la correlación busca explicar porqué las variables sufren tal o cual cambio.
- CAUSALIDAD
EJEMPLOS
FUERZA DE EMPUJE >----------------------------> MOVIMIENTO DE ACELERACIÓN
USO DE CINTURONES DE SEGURIDAD >---------------------------> REDUCCIÓN EN LA FATALIDAD DE ACCIDENTES DE TRANSITO
RESUMEN
El conjunto de los elementos que tienen relación con nuestro problema y permiten en principio explicar el comportamiento observado, junto con las relaciones entre ellos, en muchos casos de retroalimentación, forman el Sistema. El Diagrama Causal es un diagrama que recoge los elementos clave del Sistema y las relaciones entre ellos.Como hemos dicho es importante empezar a hacer versiones que poco a poco nos vayan aproximando a la complejidad del modelo. La gama mínima de elementos y relaciones que permita reproducir la Referencia Histórica, será la que forme la estructura básica del sistema.Una vez conocidas global-mente las variables del sistema y las hipotéticas relaciones causales existentes entre ellas, se pasa a la representación gráfica de las mismas. En este diagrama, las diferentes relaciones están representadas por flechas entre las variables afectadas por ellas. SUMMARY The set of elements that relate to our problem and allow in principle to explain the observed behavior, together with the relations between them, in many cases of feedback, form the System. The Causal Diagram is a diagram that collects the key elements of the System and the relationships between them. As we have said, it is important to start making versions that gradually bring us closer to the complexity of the model. The minimum range of elements and relations that allows to reproduce the Historical Reference will be the one that forms the basic structure of the system. Once the system variables and the hypothetical causal relations between them are known globally, the same. In this diagram, the different relations are represented by arrows between the variables affected by them |
RECOMENDACIONES
- Tener en cuenta variable del diagrama
- hacer un análisis de separcion de las variable endogenas y exogenas para que no tenga efecto negativo en la modelacón.
CONCLUSIONES
El diagrama causal nos permite separar las variables de influencia negativa de la modelación, y nos permite:
- Identificar el problema.
- Desarrollar hipótesis dinámicas que explican las causas del problema.
- Construir un modelo de simulación del sistema que permita analizar la raíz del problema.
- Verificar que el modelo reproduce de forma satisfactoria el comportamiento observado en la realidad.
- Probar en el modelo las diferentes alternativas o políticas que solucionan el problema, e implementar la mejor solución.
Otro tema muy interesante, nos permite tener mas conocimiento y tener una base bien fundamentada para poder realizar un modela-miento ambiental
BIBLIOGRÁFICA Y LINKOGRAFIA
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