MODELACION AMBIENTAL

                            MODELACIÓN AMBIENTAL

Es la simulación de procesos ambientales se constituyen una herramienta fundamental para la toma de decisiones relacionada con el lineamiento de políticas ambientales, en la definición de objetivos y metas, y en la evaluación de planes, programas o proyectos. se ofrecen las herramientas conceptuales para el modelado y simulación del transporte, transformaciones y destino final de sustancias de interés ambiental a través del agua, el aire y el suelo.

son herramientas que permiten simular el comportamiento de sistemas complejos a partir de los datos de tipo físico, químico e hidrológico que caracterizan al sistema y de las complejas interrelaciones existentes entre los mismos, formuladas en forma de algoritmos matemáticos.

• OBJETIVOS

El medio ambiente es un sistema complejo en el que concurren fenómenos de origen muy diverso y con diferentes escalas de espacio y tiempo. Esa complejidad hace prácticamente imposible abordarlos todos a la vez. Por ello, cualquier estudio concreto relacionado con el medio ambiente requiere una simplificación que seleccione y trate en detalle los fenómenos relevantes en la escala en que nos movamos y limite, o introduzca de forma para métrica, los fenómenos menos relevantes en dicha escala

• MODELO - ELEMENTOS

• VENTAJAS Y RIESGOS DEL EMPLEO DE MODELOS MATEMÁTICOS DE SISTEMAS NATURALES.

Los modelos matemáticos mejora la comprensión global del sistema representado. Los procesos reales son a menudo complejos y parcialmente comprendidos; en consecuencia, el modelo matemático es una aproximación de los procesos reales. 

El modelo representa un marco mental, una hipótesis estructurada dentro de la que podemos colocar los valores de las variables que caracterizan el estado del sistema, de manera que sus relaciones mutuas adquieran sentido físico

VENTAJAS

1. Requieren menos tiempo y es menos caro que experimentar con el objeto o la situación real.
2. Permiten una identificación rápida de las expectativas esperadas
3. Reducen los riesgos asociados con la experimentación real

RIESGO

1. Se pierde información (que puede ser relevante) del fenómeno que se esta estudiando.
2. Las diferentes interpretaciones de la información, pueden ocasionar resultados que estén lejos de la realidad.
3. La recolección de datos puede ser muy costosa y complicada.
4. Sensibilidad ante errores de medición; a veces pequeñas variaciones en los datos ocasionan que se tengan resultados opuestos.

RESUMEN

Los modelos ambientales son fundamentales para un desarrollo sostenibles, han llegado a ser uno de los principales objetivos de las agendas de los diferentes naciones, como resultado de los impactos generados por las actividades que allí se desarrollan y que afectan el medio ambiente. Por ello, existen sistemas y modelos de gestión ambiental, los cuales son el conjunto de prácticas, procedimientos, procesos y recursos necesarios para cumplir con una normativa ambiental  y están enfocados a la reducción de los impactos sobre el medio ambiente y a la eficiencia en los procesos. lo que hace necesario y urgente que un modelo de sistema de gestión ambiental sea adecuado y que, por medio de la enseñanza y la investigación, se ayude la sociedad a lograr la transición a estilos de vida sostenibles

SUMMARY

Environmental models are fundamental for sustainable development, they have become one of the main objectives of the agendas of the different nations, as a result of the impacts generated by the activities that develop there and that affect the environment. Therefore, there are systems and models of environmental management, which are the set of practices, procedures, processes and resources needed to comply with environmental regulations and are focused on reducing impacts on the environment and process efficiency . Which makes it necessary and urgent for a model of environmental management system to be adequate and that, through education and research, society be helped to achieve the transition to sustainable lifestyles

RECOMENDACIONES

1. Establezca claramente las hipótesis en que se basará el modelo. Estas deben describir las relaciones entre las cantidades por estudiarse.
2. Defina completamente las variables y parámetros que se usarán en el modelo.
3. Use las hipótesis formuladas en el paso 1 para obtener ecuaciones que relacionen las cantidades del paso 2.

CONCLUSIONES

La modelacion ambiental nos permite desarrollar la simulación de los fenómenos naturales o antropogenicas, dando una medida o solución al respecto para adoptar ciertas políticas ambientales y si el caso realizar proyectos  de manejo ambiental y desarrollos sostenible.generando un bienestar ambiental y social para no comprometer a las generación futuras.

APRECIACIÓN DE EQUIPO  

Un trabajo muy interesante y sobre todo que nos permite conocer mas sobre este tema tan fundamental para entender ciertos fenómenos, gracias a la modelacion ambiental

GLOSARIO DE TÉRMINOS

IMPACTO: es el efecto que produce la actividad humana sobre el medio ambiente. los efectos de un fenómeno natural catastrófico. Técnicamente, es la alteración de la línea de base ambiental.

ANTROPOGENICAS: es aquella producida por los humanos, alguna de las mas importantes son             Industriales.

DESARROLLO SOSTENIBLE: se basa en tres factores: sociedad, economía y medio ambiente. se define como sigue: Satisfacer las necesidades de las generaciones presentes sin comprometer las posibilidades de las generaciones del futuro para atender sus propias necesidades.

BIBLIOGRÁFICA Y LINKOGRAFIA

http://www.miliarium.com/bibliografia/Monografias/ModelosSimulacionAmbiental/Welcome.asp
http://ingambient.blogspot.pe/2012/01/modelizacion-ambiental.html